Doktoranci

Aktualne promotorstwo doktorantów

  • Dominika Kunc "Representation learning for real-life physiological signals in affective computing", Emognition
  • Stanisław Woźniak "Personalized Adaptation of Large Language Models"
  • Teddy Ferdinan "New Knowledge for Foundation LLM"
  • Bartłomiej Koptyra "Udoskonalenie zdolności modeli językowych do generalizacji w języku polskim"
  • Maciej Markiewicz "Improving the educational capabilities of large language models in the area of social influence awareness and impact", ImpactAI
  • Łukasz Radliński "Rozbudowa metod automatycznej i adaptowalnej ewaluacji Wielkich Modeli Językowych"
  • Jan Eliasz "Probabilistic Reasoning over Clinical Text in Language Models"
  • Dzmitry Pihulski "Reprezentacja i rozwlekłość w przestrzeni ukrytej modeli rozumujących dla ustrukturyzowanych zadań naukowych"

Współpracujący doktoranci

  • Aleksander Szczęsny,"Diversity control and adaptation to user expectations at text data generation using large language models" ImpactAI
  • Tomasz Adamczyk, "Methods of explainable and steerable artificial intelligence in social reasoning: concept-based interpretation and control of language model internals" ImpactAI
  • Piotr Matys "Metody ekstrakcji, dezambiguacji i ugruntowania informacji w polskich dokumentach urzędowych i medycznych o mieszanej postaci drukowano-odręcznej"
  • Jacek Duszenko "Internal Representations as an Instrument for Auditing the Behaviours of Deep Generative Neural Models: Detection in Activation and Weight Space and Elicitation by Reinforcement Learning"
  • Mikołaj Langner "Verification transfer and its limits in training reasoning models beyond verifiable rewards"
  • Konrad Kiełczyński "Interpretowalna detekcja i kontrola halucynacji w dużych modelach językowych poprzez geometrię trajektorii aktywacji i sterowanie cechami monosemantycznymi"
  • Piotr Miłkowski, HumaNLP
  • Joanna Komoszyńska, Emognition
  • Łukasz Culer, Emognition
  • Wei Jie Yeo, Nanyang Technological University, Singapore
  • Sidney Suen, Nanyang Technological University, Singapore

 

Dawni doktoranci

  • Kamil Kanclerz (obrona 10.06.2025), współpraca, bez formalnej opieki
  • Julita Bielaniewicz "Wykorzystanie metod personalizacji w zadaniu rozpoznawania treści humorystycznych", obrona 10.06.2025, decyzja RD: 18.06.2025
  • Bartosz Perz "Methods for personalized affect recognition from physiological signals in real life", praca w języku angielskim, obrona 28.02.2025, decyzja RD: 19.03.2025.
  • Kamil Tagowski "Representation Alignment for Dynamic Networks", praca w języku angielskim, obrona 13.12.2024, decyzja RD 18.12.2024, z wyróżnieniem.
  • Marcin Kulisiewicz, "Event-driven Temporal Social Networks" (Temporalne sieci społeczne bazujące na zdarzeniach), praca w języku angielskim, obrona: 14.07.2020, z wyróżnieniem.
  • Piotr Szymański, "A Network Science Perspective on Label Dependencies in Multi-Label Classification" (Zależności między etykietami w klasyfikacji wieloetykietowej w perspektywie nauki o sieciach), praca w języku angielskim, obrona: 13.12.2019, z wyróżnieniem.
  • Stanisław Saganowski, "Group Evolution Prediction in Social Networks" (Predykcja ewolucji grup w sieciach społecznych), praca w języku angielskim, obrona + decyzja rady Wydziału: 27.02.2018, z wyróżnieniem.
  • Radosław Michalski, "Maximizing the Spread of Influence in Temporal Social Networks" (Maksymalizacja wpływu społecznego w temporalnych sieciach społecznych), praca w języku angielskim, obrona 25.11.2014.
  • Tomasz Kajdanowicz, "Classification Methods based on Multi-label Problem Transformation" (Metody klasyfikacji wieloetykietowej bazujące na transformacji problemu), praca w języku angielskim, obrona 10.2012, z wyróżnieniem. Najlepsza praca doktorska w Polsce w dziedzinie sztucznej inteligencji w roku akademickim 2012/13 (2014), nagroda przyznana przez Polskie Towarzystwo Sztucznej Inteligencji.
  • Piotr Bródka, "A Method for Group Extraction and Analysis in Multi-layered Social Networks" (Metoda ekstrakcji i analizy grup w wielowarstwowych sieciach społecznych), praca w języku angielskim, obrona 10.2012, z wyróżnieniem.

 

  • Mateusz Nurek "Data streams in social networks", przejęty przez Radosława Michalskiego
  • Maciej Dzieżyc, "End-to-end Deep Neural Networks in Emotion Recognition from Physiological Signals", praca w języku angielskim.
  • Roman Bartusiak, "Scalable massive networked data processing" (Skalowalne metody przetwarzania masowych danych o strukturze grafowej), praca w języku angielskim, zmiana promotora (Tomasz Kajdanowicz)
  • Rajmund Klemiński, "Heterogeneous data in prediction of research topic dynamics", praca w języku angielskim, zmiana promotora 2020 (Tomasz Kajdanowicz)
  • Łukasz Augustyniak, "Complex networks and sentiment analysis of users opinion in social media (Sieci złożone i analiza wydźwięku w wypowiedziach użytkowników mediów społecznościowych)", praca w języku angielskim, zmiana promotora 2020 (Tomasz Kajdanowicz)
  • Adrian Popiel, "Relational Learning Methods for Multiplex Networks (Metody uczenia relacyjnego dla sieci multipleksowych)", praca w języku angielskim
  • Włodzimierz Tuligłowicz, "Machine learning approach to review spam detection on the Internet (Uczenie maszynowe w wykrywaniu fałszywych recenzji w Internecie)", praca w języku angielskim
  • Grzegorz Kukla, "Supporting Query Propagation in the Social Network Using Recommendations", praca w języku angielskim.
  • Anna Gilewska
  • Michalina Kotyla
  • Paweł Masior
  • Andrzej Misiaszek
  • Tomasz Filipowski, "Relational classification based on structural network decomposition", praca w języku angielskim.
  • Michał Koperski
  • Katarzyna Pasierb
  • Marta Górska
  • Łukasz Warchał, Politechnika Śląska
  • Dominik Popowicz, Politechnika Śląska
  • Sylwia Ciuberek
  • Jarosław Gaworecki
  • Krzysztof Litwin
  • Piotr Doskocz
  • Sebastian Palus
  • Katarzyna Musiał, "A Method for Analysis of Node Position in the Network of Internet Users", praca w języku angielskim, obrona 11.2009, promotor wspomagający.
  • Marcin Pilarczyk
  • Adam Przybycin
  • English